# Agentes de IA en empresas: el CIO de Metro pide barandas, no frenos

> En una columna en el diario Frankfurter Allgemeine, Khaled Bagban, CIO de Metro, y Jann Vollmar sostienen que la gobernanza de la inteligencia artificial es condición de la innovación y no un obstáculo.

- URL: https://republisher.online/notas/agentes-de-ia-en-empresas-el-cio-de-metro-pide-cbbeba
- Publicada: 24 oct 2026, 11:33 (2026-10-24T14:33:47.296Z)
- Actualizada: 24 oct 2026, 11:33 (2026-10-24T14:33:47.313Z)
- Firma: Redacción de Republisher
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Los agentes de inteligencia artificial, que planifican y ejecutan tareas por su cuenta, cambian la pregunta que deben hacerse las empresas. Así lo plantean Khaled Bagban, director de Información (CIO) de Metro, y Jann Vollmar, asistente ejecutivo en la compañía, en un texto de opinión publicado en el Frankfurter Allgemeine. Según los autores, la IA no necesita frenos, pero sí "Leitplanken": barandas o guardarraíles.

## De los chatbots a los agentes

Los autores describen una secuencia: primero llegaron los chatbots para redactar textos, luego los copilotos para pasos puntuales del trabajo y ahora los agentes. Cuando uno de ellos prioriza clientes, prepara precios o dispara pedidos, sostienen, ya no alcanza con preguntar si el sistema funciona. Importa quién fija su objetivo, qué datos puede usar, qué límites tiene y quién responde por el resultado.

Para Bagban y Vollmar, ahí empieza la gobernanza de la IA, que no consiste en documentos éticos olvidados en una carpeta, sino en organizar la responsabilidad. Cada agente, afirman, necesita un responsable, un proceso, fuentes de datos permitidas, márgenes de acción definidos y criterios claros de interrupción.

## Objetivos, autonomía y trazabilidad

Los autores proponen que cada agente relevante tenga una tesis de valor, un dueño del proceso, una clase de riesgo, un responsable de datos y límites de costo y consumo. Los objetivos varían según el caso. Para un agente de ventas mencionan el tiempo de preparación de visitas, mejores conversaciones con clientes o ingresos adicionales. Para uno de finanzas, la tasa de error, el tiempo de procesamiento, la pista de auditoría y el cumplimiento normativo. "Lo que no se mide, no escalará", escriben.

La autonomía, según el texto, no es un interruptor sino un espectro. Un agente puede buscar información, redactar documentos o preparar recomendaciones. En decisiones irreversibles, de peso financiero o que afecten a personas, hacen falta umbrales, aprobaciones y vías de escalamiento.

Los autores insisten en que la máquina puede asumir trabajo, pero no responsabilidad. Si un agente prepara una decisión sobre un proveedor o sugiere un precio, debe poder reconstruirse con qué datos, regla, permiso y versión del modelo lo hizo. Calificaron el argumento "fue la IA" de negligencia organizativa. Entre las herramientas citan inventarios de modelos, controles de acceso, registros, pruebas, monitoreo, procesos ante incidentes y el derecho a apagar el sistema.

## Soberanía y dependencia

Bagban y Vollmar plantean además una cuestión estratégica. Las empresas usarán modelos y plataformas externos, pero deben evitar ceder la capacidad de decisión. Quien define qué datos recibe un agente, qué recomienda, qué pedido puede disparar y cuándo debe intervenir una persona controlará, dicen, una parte central de la creación de valor. Si esa lógica queda por completo en una plataforma ajena, advierten, los proveedores externos terminan decidiendo precios, reglas de acceso y estándares de seguridad.

Por eso consideran que tener el modelo más grande no da ventaja por sí solo. Lo que cuenta es integrarlo de modo que datos, procesos, permisos y responsabilidad sigan bajo control propio. Y si un agente no cumple sus metas, la respuesta no debería ser que la tecnología no estaba madura, sino revisar si se resolvió el problema correcto, con los datos, los límites y los usuarios adecuados.

## Una lectura

Se trata de una postura de ejecutivos de una gran empresa, no de un estudio, y no incluye evidencia de casos concretos ni detalla cómo aplica Metro estas reglas. Aun así, ordena una discusión que se vuelve práctica a medida que los agentes pasan de la demo a la producción: quién responde, con qué trazabilidad y con qué posibilidad de desconexión. Queda abierto cómo se traducirán esos principios en normas internas y en qué medida las empresas podrán sostener el control frente a plataformas de terceros.

## Fuentes

- [Ein Chief Information Officer appelliert: KI-Agenten in Unternehmen brauchen Leitplanken](https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/wirtschaftswissen/ein-chief-information-officer-appelliert-ki-agenten-in-unternehmen-brauchen-leitplanken-accg-201073137.html) (Frankfurter Allgemeine, 24 oct 2026, Alemán)