# Jóvenes en Estados Unidos temen que la IA les quite el futuro laboral

> Un estudio de Stanford muestra que el empleo joven cae en ocupaciones expuestas a la inteligencia artificial. Entre los recién graduados crecen la angustia y el enojo.

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- Publicada: 25 oct 2026, 09:34 (2026-10-25T12:34:18.930Z)
- Actualizada: 25 oct 2026, 09:34 (2026-10-25T12:34:18.944Z)
- Firma: Redacción de Republisher
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Robert Marsh se recibió de ingeniero en computación en 2022 y, según cuenta, "podía conseguir una entrevista básicamente en cualquier lado". Hoy, a los 26 años y trabajando como ingeniero de software en Easton, Pensilvania, buscar empleo es una pelea. "En casi todas las entrevistas es como: '¿De verdad te necesitamos?'", dijo.

Su caso refleja un cambio que se siente entre los jóvenes: las oportunidades de entrada en industrias expuestas a la inteligencia artificial (IA) se están secando. "Siento que mis perspectivas laborales me las está quitando una cábala de las personas más ricas e inteligentes del mundo", afirmó Marsh.

## Qué muestran los datos

El temido "apocalipsis de empleos" todavía no llegó, pero la IA ya absorbe tareas que antes iban a parar a trabajadores de nivel inicial. Según una investigación de la Universidad de Stanford, en ocupaciones muy expuestas, como programación y contabilidad, el empleo es hoy 19% menor que si hubiera evolucionado como el de trabajadores de edad similar en ocupaciones menos afectadas.

Entre los desarrolladores de software de 22 a 25 años, el empleo cayó 19%, y en atención al cliente la baja es similar. En cambio, entre los jóvenes que trabajan como asistentes de salud el empleo subió 22%, y entre los repositores de mercadería, 6%.

Erik Brynjolfsson, director del Stanford Digital Economy Lab, habló de "canarios en la mina de carbón": el efecto aparece en pocas áreas, pero "hay buenas chances" de que se extienda con el tiempo.

## Un estado de ánimo que cambia

Una encuesta de Gallup de este año halló que entre los jóvenes de 14 a 29 años bajan quienes se declaran "entusiasmados" o "esperanzados" con la IA, y suben quienes se sienten "enojados" o "ansiosos".

En la zona de Bethlehem y el valle de Lehigh, Pensilvania, Chloe Leong, estudiante de Economía en la Universidad de Lehigh, dijo: "Es aterrador. Si los puestos de entrada se recortan, ¿qué base tenemos para empezar?". Se graduó un año antes de lo previsto, no consiguió trabajo y optó por una maestría; evalúa un doctorado. "Quiero construir tanto capital humano que no sea reemplazable", sostuvo.

Chad Meyerhoefer, profesor de Economía en Lehigh, habló de un "estrechamiento del embudo" para quienes ingresan al mercado laboral, a nivel local y nacional. "Las propias empresas no saben cómo se reestructurarán los puestos con la IA", señaló. Clare Walicki, que trabajó en el centro de carreras de la universidad y hoy está en el sector de seguros, contó que muchos estudiantes llegaban "muy derrotados" y que ella evitó postularse a roles analíticos por el riesgo de automatización.

Los datos todavía no indican que las empresas despidan gente por la IA. Ryan Knepp, del centro de empleo CareerLink de Allentown, dijo que muchos buscadores de trabajo tienen "la impresión" de que la IA influyó en su despido, pero pocos pueden afirmarlo "definitivamente". Mencionó a una mujer cuyo departamento entero fue despedido después de crear una aplicación que hacía su trabajo con más eficiencia.

## Voces enfrentadas

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, advirtió el año pasado que la IA podría eliminar la mitad de los empleos administrativos de nivel inicial y llevar el desempleo en Estados Unidos a entre 10% y 20% en uno a cinco años. Sam Altman, de OpenAI, dijo que si fuera un graduado de 22 años se sentiría "el chico más afortunado de la historia".

El presidente Donald Trump rechazó los pedidos de regular y "marcar el ritmo de la frontera" tecnológica, con el argumento de que frenar la "superinteligencia" cedería terreno a China. De cara a las elecciones de medio término, insiste en que "los empleos van a ser masivos".

## Una lectura

Los datos muestran un deterioro concentrado en el escalón de entrada, no una ola de despidos, y esa diferencia importa: el daño es difícil de medir porque consiste en puestos que no se crean. Queda abierto si el patrón de Stanford se extiende a otros sectores, como anticipa Brynjolfsson, o si las empresas reconfiguran los roles de modo que los jóvenes encuentren otra puerta. Mientras tanto, el desfasaje entre el optimismo de los dirigentes tecnológicos y la experiencia de los graduados alimenta un malestar que podría pesar en el debate político.

## Fuentes

- [Students fear AI is about to kill their future](https://www.ft.com/content/0a86d4f5-6046-4c1c-89e9-90583cff33f9?syn-25a6b1a6=1) (Financial Times, 25 oct 2026, Inglés)