# Un economista de Oxford propone control democrático sobre los objetivos de la IA

> Maximilian Kasy sostiene en un libro que el daño o el beneficio de la inteligencia artificial dependen de los fines que se le fijan, no de la técnica. Su receta enfrenta objeciones sobre cuánto se pierde en la simplificación.

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- Publicada: 26 oct 2026, 07:58 (2026-10-26T10:58:17.421Z)
- Actualizada: 26 oct 2026, 07:58 (2026-10-26T10:58:17.433Z)
- Firma: Redacción de Republisher
- Sección: [Tecnología](https://republisher.online/secciones/tecnologia)

Maximilian Kasy, profesor de Economía en la Universidad de Oxford, publicó "Die Mittel der Prädiktion" (Suhrkamp, Berlín, 2026; 263 páginas, 30 euros), un libro que busca ofrecer un "marco unificado" para entender la inteligencia artificial (IA) y sus efectos. Su tesis central es que lo que decide si la IA resulta útil o dañina no es la tecnología, sino los objetivos que se le asignan, y que la democracia debería tener la última palabra sobre ellos.

## Una IA que predice

Kasy explica que una IA responde a una pregunta a partir de datos: por ejemplo, si un desempleado conseguirá trabajo pronto o qué productos le interesan lo suficiente a una compradora online como para que compre. "El objetivo del algoritmo es", escribe, "hacer una predicción que se acerque al resultado buscado". También encuadra en ese esquema a modelos de lenguaje como ChatGPT, que buscan predecir la palabra más probable según el texto ingresado.

El libro repasa la historia técnica, explica conceptos como aprendizaje automático (_machine learning_) y aprendizaje profundo (_deep learning_) y desmitifica: una de sus secciones se titula "Las redes neuronales no son cerebros artificiales". Para el autor, los detalles técnicos importan poco, porque una vez definido el objetivo la mayoría de los algoritmos llegan a resultados parecidos. La pregunta clave, entonces, es política: "¿Quién decide sobre los objetivos de la IA en nuestra sociedad actual?".

## Los "medios de predicción"

Con el concepto de "bienestar social", que describe lo que como sociedad deberíamos maximizar, Kasy argumenta que las distintas concepciones coinciden en que ampliar las opciones, recursos o capacidades de los individuos es positivo. Cuanto más margen de acción les dé la IA a las personas, mejor.

Quién fija los objetivos lo muestran los "medios de predicción", por analogía con los medios de producción de Marx: datos, infraestructura de cómputo, conocimiento técnico y energía. Los datos son el recurso más importante, pero "los datos solos no hacen una IA": hacen falta grandes centros de datos, personal capacitado y mucha electricidad. Quien controla esos medios controla las funciones. Kasy repasa además los enfoques de regulación vigentes, como la protección de datos y la búsqueda de equidad y explicabilidad en los algoritmos, y explica por qué, a su juicio, no son efectivos. Concluye que el control democrático de los objetivos de la IA parece "la única solución" capaz de garantizar un uso ampliamente beneficioso.

## Objeciones

La reseña del libro en el diario Frankfurter Allgemeine lo considera recomendable para quien busque una mirada sistemática y accesible, pero señala imprecisiones. Una es que encuadrar los modelos de lenguaje como predicciones con meta unívoca desconoce una diferencia entre la IA clásica, cuyas respuestas suelen poder verificarse (¿compró la clienta el producto?), y la generativa: es difícil decir cuándo un texto sobre una gaviota cumplió su objetivo. Además, los centros de datos son necesarios para los modelos de lenguaje, pero muchos algoritmos clásicos, como los que estiman la reincidencia de una persona, corren en una laptop.

Otra objeción es que quienes desarrollan la IA no siempre son quienes la aplican. Un mismo algoritmo sirve para pagar en un supermercado con reconocimiento facial, como es habitual en China, o para identificar manifestantes y perseguirlos políticamente. Un pronóstico de chances laborales puede usarse para apoyar a quienes tienen menos posibilidades o, por criterios de eficiencia, para excluirlos de ayudas.

## Una tensión sin resolver

Si todos los algoritmos se construyeran solo para maximizar el bienestar social, como plantea Kasy, las instituciones represivas buscarían otros medios. Queda además una tensión en el planteo: el control democrático es por definición abierto en sus resultados, pero los objetivos deberían maximizar un bienestar social que, según el propio autor, converge en conclusiones similares desde distintas perspectivas. Definir ese bienestar por consenso es otra dificultad. La discusión que el libro abre, quién decide los fines de la IA, parece más sólida que la certeza de que controlar su desarrollo alcance para controlar sus usos.

## Fuentes

- [Maximilian Kasy: Wie KI wirklich funktioniert und wie man sie kontrolliert](https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buecher/sachbuch/maximilian-kasy-wie-ki-wirklich-funktioniert-und-wie-man-sie-kontrolliert-201174399.html) (Frankfurter Allgemeine, 26 oct 2026, Alemán)