El jefe de Mistral advierte que Europa no puede resignar los modelos de IA de frontera

Arthur Mensch, cofundador y director ejecutivo de la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral AI, planteó en una columna publicada en el diario Frankfurter Allgemeine que la idea de que Europa ya perdió la carrera por los grandes modelos de IA es "brandgefährlich" (extremadamente peligrosa). Su postura es la de un actor con intereses directos en el sector.

El argumento que rechaza

Según Mensch, en Europa gana terreno la idea de dejar los modelos de frontera a estadounidenses y chinos. Sus defensores sostienen que cada generación cuesta cientos de millones de euros, pronto miles de millones, y que conviene repetir la receta de internet: crear valor en las aplicaciones, apoyándose en los datos industriales, las pymes y el conocimiento del continente, y usar los modelos abiertos que publican otros.

Para Mensch, eso es un error que costará a Europa su lugar en el mundo. Recordó que con internet el continente desarrolló aplicaciones y cedió las plataformas. Según su cifra, las empresas europeas pagan cada año más de 260.000 millones de euros a proveedores estadounidenses de nube y software.

Por qué la IA no es internet

El ejecutivo argumenta que internet se apoyaba en protocolos abiertos que no pertenecían a nadie, mientras que los modelos cerrados de IA tienen dueño. Quien controla el modelo, afirmó, puede cambiar el precio, restringir usos o retirar una versión, y toda la cadena de valor debe acatarlo.

Como ejemplo, mencionó que en junio un laboratorio estadounidense suspendió el acceso a sus modelos más avanzados. El acceso se restableció, pero la decisión no se tomó en Europa ni por razones europeas. Sobre los modelos abiertos, admitió que se pueden descargar, operar y auditar, pero dijo que quien no contribuye al ecosistema no decide qué se publica, cuándo ni bajo qué licencia. "Depender de otros, incluso de su apertura, sigue siendo dependencia", resumió en esencia.

Seguridad, ciencia e industria

Mensch sostuvo que desarrollar sistemas de punta es una cuestión de seguridad y de existencia: los modelos son centrales en la ciberdefensa y la protección de infraestructuras críticas, y un Estado debe poder auditarlos, adaptarlos y asegurarse el acceso futuro. También señaló que son indispensables para la investigación científica y que algunas empresas los usan de forma exclusiva para ampliar su ventaja, sin compartir el acceso.

Rechazó oponer investigación de frontera y despliegue industrial: sin una IA industrial europea, dijo, el continente será "solo inquilino". Según afirmó, sus clientes comprueban que, para las aplicaciones más exigentes, dominar el modelo de base es esencial.

Lo que dice Mistral de sí misma

Mensch citó a Black Forest Labs y ElevenLabs como empresas europeas con los mejores modelos de su categoría. Sobre Mistral, dijo que sus investigadores trabajan en París, Londres, Múnich, Barcelona y Varsovia, además de Estados Unidos, y que con recursos mucho menores entrena modelos de razonamiento general entre los mejores abiertos, así como modelos especializados que describió como los mejores del mundo en varias categorías. Anunció que el año próximo multiplicará por seis su capacidad de cómputo y que reunirá el capital necesario, sin precisar montos ni fuentes.

Para el empresario, el pesimismo es la primera barrera: la narrativa de la derrota favorece a quienes van adelante. Si Europa se resigna, advirtió, solo le quedarán "versiones de exportación de segunda clase", a cambio de una tarifa de billones.

Una lectura

La columna combina un diagnóstico de dependencia con un alegato en favor de la propia industria, y varias de sus afirmaciones, como la calidad comparativa de los modelos o la capacidad de conseguir capital, son declaraciones de parte. Queda abierto de dónde saldrá el financiamiento que Mistral dice que reunirá y si el aumento de cómputo alcanzará frente a rivales con presupuestos mucho mayores. Será clave ver si esa discusión se traduce en decisiones de política e inversión en Europa.